NGHIÊN CỨU SỬ DỤNG CAMERA BAY KẾT HỢP THUẬT TOÁN HỌC SÂU (DEEP LEARNING) TRONG NHẬN DIỆN VẾT NỨT MẶT ĐƯỜNG

Giao thông vận tải là lĩnh vực sản xuất vật chất thuộc cơ sở hạ tầng của nền kinh tế quốc dân. Trong đó mạng lưới đường bộ mà cụ thể là đường bê tông nhựa đóng vai trò rất quan trọng. Tuy nhiên, sau một thời gian sử dụng hoặc do tác động từ thiên nhiên hoặc do con người, mặt đường bê tông nhựa thường bị xuống cấp, có thể bị hằn lún, xuất hiện những vết nứt hoặc những ổ gà, gây mất an toàn cho người và phương tiện tham gia giao thông. Đã có nhiều công trình, nhiều phương pháp khác nhau để phát hiện vết nứt mặt đường bê tông nhựa, tuy nhiên việc việc xác định vết nứt với độ chính xác cao và ghi nhận vị trí tọa độ của vết nứt hoặc khu vực chứa vết nứt vẫn chưa được đề cập và nghiên cứu sâu. Nhóm nghiên cứu của Khoa Công trình và Khoa Công nghệ thông tin đã xây dựng ứng dụng phát hiện vết nứt mặt đường sử dụng flycam và deep learning, các thông tin về vết nứt sẽ được lưu lại dưới dạng tọa độ GPS và hình ảnh, phục vụ cho các cơ quan quản lý đánh giá và kịp thời đưa ra phương án sửa chữa.